pip install scikit-learn pandas numpy matplotlib seaborn
Para que veas por qué necesitas las tres, aquí un mini-ejemplo que ordena seguir este flujo:
Puedes aprender más sobre estos conceptos y otros en la documentación de Keras y TensorFlow .
Platforms like Codetrade and Dev.to offer excellent tutorials on applying the 80/20 rule to focus your learning on the most impactful concepts. What is TensorFlow? | Databricks
: Facilita la creación de capas, optimizadores y funciones de pérdida con pocas líneas de código. 2. Configuración y Descarga del Entorno de Desarrollo
# Crear un modelo lineal model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax', input_shape=(784,)) ])